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電商設計
智能解決方案
傳統商品上新過程中
商家面臨的七大挑戰
1
上新高峰壓力大
據100份問卷調查數據顯示 ，商品上新相關人員在淡旺季每天有效工作時長差異較大。
2
工作流程線性化
傳統的上新流程從攝影到一款可以在電商平臺出售的商品需要多個部門共同協作，低效且易出錯。
3
多平臺上新效率低
從電商2.0階段開始，多平臺營銷成為主流發展趨勢。 同一款商品上新至多個平臺會產生大量重復勞動。
4
數據資產管理難
數據資產沒有進行標準化管理 ，一旦出現數據丟失，將會對店鋪造成巨大損失。
5
基礎崗位流動大
據數據調研統計，電商服裝行業的美工助理和運營助理的平均在職時長為8~16個月，員工長期從事機械化工作無法獲得成長。
6
視覺效果不統一
據了解 ，80%的品牌店鋪在詳情頁套版之后都會安排質檢人員做檢查工作，質檢過關才能上新，反之則重新修改。平均一款商品詳情頁質檢需要5~10分鐘 ，直接影響上新效率。
7
營銷數據獲取慢
如果一個店鋪只有一個美工助理和運營助理 ，完成100款商品上新至少需要4天 ，最快也要第5天才能獲取到營銷數據，再通過數據分析判斷是否需要進一步優化。
專業智能解決方案
詳情頁智能排版技術
結合了模板解析技術 、圖像識別技術和智能套版技術。將PSD文件按照商家需求解析成模板之后 ，運用快麥詳情機器人在圖像識別領域的相關技術 ，快速對圖片進行分類、裁剪 、排序，隨后自動完成詳情頁批量排版。
多平臺同步上新技術
目前淘寶、天貓、京東、唯品會 、1688 、拼多多、微盟 、蘑菇街 、抖店 、有贊可以直接通過快麥詳情機器人完成商品上新 ，更多平臺正在開發中。
詳情頁批量制作
一次制作80款詳情頁
商品批量上新
一次制作80款商品
PSD模塊解析
秒速將PSD文件解析為快麥專用模板
ERP定制化對接
自動同步ERP系統中的商品信息
多平臺快速上新
多平臺店鋪同步上新
詳情頁HTML制作
詳情頁文字及表格內容以代碼形式輸出
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